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在Igor Pro中，數據修正和校正通常涉及對原始數據進行一系列操作，以去除噪音、調整校正系數或進行其他形式的修正。以下是一些常見的數據修正和校正方法：

平滑數據： 使用平滑算法（如移動平均）降低數據中的噪音。

去除異常值： 識別和刪除可能是噪音或異常值的數據點。

基線校正： 進行基線校正以消除數據中的基線漂移。

擬合曲線： 使用擬合曲線來擬合數據，并獲取校正參數。

數據歸一化： 將數據縮放或歸一化到特定的范圍。

數據插值： 對數據進行插值以填補缺失值或使數據更加平滑。

數據平移： 對數據進行平移以調整數據的相位。

數據修復： 修復損壞或缺失的數據。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro中的數據修正和校正方法，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系。