在 Igor Pro 中對數據進行移動平均平滑（Moving Average Smoothing）可以通過內置命令或自定義函數實現。以下是具體方法：

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方法 1：使用內置 Smooth 命令

基本語法

Smooth [選項] 平滑點數, 輸入波形

平滑點數：窗口寬度（需為奇數，如 3、5、7 等）。

選項：

/B：邊界處理（默認為 0，即不處理邊緣）。

/E：使用邊緣數據填充邊界（減少邊緣失真）。

示例

對 wave1 進行 5 點移動平均：

Smooth 5, wave1

處理邊界數據：

Smooth/E 5, wave1  // 使用邊緣數據填充邊界

方法 2：使用 Smooth/B 命令（Savitzky-Golay 平滑）

若需更高平滑度，可用多項式擬合的移動平均（Savitzky-Golay 算法）：

Smooth/B=2 7, wave1  // 7點窗口，2次多項式擬合

方法 3：手動實現移動平均（自定義函數）

步驟

創建移動平均函數：

Function MovingAverage(waveIn, windowSize)

    Wave waveIn

    Variable windowSize

    Variable i, n = numpnts(waveIn)

    Make/O/N=(n) waveOut

    waveOut = NaN  // 初始化輸出為NaN

    for(i = floor(windowSize/2); i < n - floor(windowSize/2); i += 1)

        waveOut[i] = mean(waveIn, i - floor(windowSize/2), i + floor(windowSize/2))

    endfor

    return waveOut

End

調用函數：

Duplicate/O wave1, wave1_smoothed

wave1_smoothed = MovingAverage(wave1, 5)  // 5點移動平均

注意事項

窗口寬度選擇：

窗口越大，平滑效果越強，但可能過度平滑導致信號失真。

建議從較小窗口（如 3 或 5）開始測試。

邊界處理：

內置 Smooth 命令的邊界默認不處理（邊界點為原始值），使用 /E 選項可改善。

自定義函數中邊界點會賦值為 NaN，需后續處理（如線性插值）。

數據兼容性：

僅適用于一維波形數據（Wave）。

對二維矩陣需逐行/列處理。

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